• يستخدم DeepDOF ، وهو مجهر جديد ، الذكاء الاصطناعي لتصوير جميع الخلايا بسرعة وبتكلفة زهيدة في جزء كبير من الأنسجة مع الحد الأدنى من التحضير بدقة عالية (على اليسار) ، مما يلغي العملية المكلفة والمستهلكة للوقت لتركيب شريحة رقيقة من الأنسجة على شريحة (يمين).

عن مجهر نموذجي ، هناك مقايضة بين الدقة المكانية وعمق المجال ، مما يعني أن الكائنات فقط على نفس المسافة يمكن للعدسة التركيز بوضوح. حتى بضعة أجزاء من المليون من المتر بالقرب من أو بعيدًا عنه الهدف من المجهر ، ستكون الميزات غير واضحة. كنتيجة ل، عينات مجهر المختبرعادة ما تكون رفيعة ومثبتة بين الشرائح.

في الوقت الحاضر ، يُستخدم القسم لفحص هوامش الورم ، وليس من السهل الاستعداد. عادةً ما يتم إرسال الأنسجة المزالة إلى معمل المستشفى ، حيث يقوم الخبراء إما بتجميده أو تحضيره بمواد كيميائية ، ثم يصنعون أقسامًا رفيعة للغاية ويعلقونها إلى شرائح. هذا تستغرق العملية وقتًا طويلاً وتتطلب معدات متخصصة وعاملين مدربين نادرًا ما تستطيع المستشفيات فحص الشرائح على حافة الأورام أثناء الجراحة ، والمؤسسات الصحية ذات الصلة في العديد من أنحاء العالم تفتقر إلى المعدات والخبرة اللازمة

DeepDOF يستخدم شبكة عصبية للتعلم العميق ونظام خبير يمكنه دراسة عدد كبير من البيانات لاتخاذ قرارات مشابهة لـ الإنسان. أظهره الباحثون 1200 الصور من قاعدة بيانات من الأنسجة الشرائح. من هذا ، DeepDOF تعلمت كيف لاختيار أفضل قناع طور لتصوير عينة معينة ، و كيف لإزالة التمويه من الصورة الملتقطة من العينة لتركيز الخلايا ذات الأعماق المختلفة.

ريتشاردز-كورتوم رايس مالكولم جيليس أستاذ جامعي وأستاذ الهندسة الحيوية ومدير الأرز 360 درجة معهد الصحة العالمية ، “أ هناك حاجة إلى دراسة سريرية لمعرفة ما إذا DeepDOF يمكن استخدامها على النحو المقترح لتقييم الهامش أثناء الجراحة. نحن آمل أن تبدأ التحقق السريري في العام المقبل. ”

نانجينغ Superfit